LLM 供应链中信任动态的经验探索

LLM 供应链中信任动态的经验探索 Empirical Exploration of Trust Dynamics in LLM Supply Chains

页面：12,作者/机构:unknown

简介:这份报告深入探讨了大型语言模型（LLM）供应链中至关重要的信任动态问题。与以往侧重于系统信任的研究不同，本报告揭示了LLM供应链中复杂的人机交互关系，并强调了人与人之间信任关系的重要性。报告采用定性和定量分析方法，深入剖析了LLM供应链中不同利益相关者的信任关系，并揭示了信任关系的多样性、动态性及其影响因素。此外，报告还针对LLM的负责任和道德开发与部署，提出了建立清晰的责任和问责机制、促进沟通与合作以及提高LLM透明度和可解释性等建议。

报告重点

LLM供应链中的信任关系呈现多样化和动态性，涵盖人与人、人与AI系统以及AI系统之间的信任，并随时间、环境和交互过程而变化。
组织结构、权力关系、风险认知和沟通机制等因素对LLM供应链中的信任关系产生重要影响。
LLM供应链中存在两种主要的信任模型：线性模型(Fine-tuned model)和更复杂的模型(Build-up Model)，后者考虑了不同实体之间更细致和多方面的信任关系。
影响人们对LLM信任度的受托人相关因素包括能力(Ability)、仁慈(Benevolence)和正直(Integrity)，这些因素会影响人们对LLM构建和管理的信心。
建立“校准信任”对LLM供应链至关重要，这意味着信任者和被信任者需就信任的含义及违反信任的后果达成共识，以避免因理解差异导致的误解和冲突。

参考图示

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