Db2 13 for z/OS SQL 数据洞察用户指南

2024-6-13

Db2 13 for z/OS SQL 数据洞察用户指南 Db2 13 for z/OS SQL Data Insights User Guide

页面：294,作者/机构:IBM

简介:这份报告是 IBM 最新发布的 Db2 13 for z/OS SQL 数据洞察用户指南，内容涵盖 SQL Data Insights (SQL DI) 功能的方方面面，从基本概念到高级用法，为数据科学家和数据工程师提供了全面的指导。该指南详细解释了 SQL DI 的架构、安装和配置步骤、如何启用和运行 AI 查询、升级步骤、管理和使用技巧，以及性能优化策略。指南还深入讲解了 SQL DI 中提供的 AI 内置函数，包括异常检测、通用性分析和语义聚类等，并提供了丰富的示例和案例研究，帮助用户更好地理解和应用 SQL DI 功能。

报告重点

SQL DI 提供了一个直观的 Web 用户界面，用户可以通过该界面连接到数据库、创建和检索 AI 模型、运行 AI 查询，以及查看分析数据等。
SQL DI 支持多种 AI 内置函数，例如 AI_ANALYZE 用于异常检测、AI_COMMONALITY 用于通用性分析，以及 AI_SEMANTIC_CLUSTER 用于语义聚类，使用户能够深入分析数据，揭示隐藏的模式和关系。
SQL DI 利用 zIIP 处理器来提升性能并降低成本，这些处理器专为加速数据和分析工作负载而设计，从而使用户能够更高效地进行数据分析。
SQL DI 支持列级访问控制和行级访问控制，以保护敏感数据，防止未经授权的访问。
SQL DI 支持周期性时间表，用户可以使用时间周期查询来分析数据随时间的变化趋势。
SQL DI 的安装过程需要进行一系列配置，包括配置网络端口、设置用户 ID、配置密钥库、配置 Db2，以及验证安装等，确保 SQL DI 能够正常运行。
用户需要具备相应的权限才能使用 SQL DI 的各项功能，例如创建、删除、连接 AI 对象，启用或禁用 AI 查询对象，运行 AI 查询，部署或查看已保留模型的细节以及分析数据等，确保数据安全和授权管理。
SQL DI 的升级过程需要应用一系列的 APAR，具体 APAR 的选择取决于用户的 z/OS 版本和所需功能，以确保 SQL DI 能够使用最新的功能和修复。
SQL DI 支持使用 Spark 集群来加速 AI 查询的执行，用户可以通过创建 Spark 集群启动任务来管理和运行 Spark 集群，提高数据处理效率。
SQL DI 的性能和优化涉及多个方面，包括子系统参数设置、性能监控、以及解决常见的性能问题等。
用户可以通过调整 SQL DI 的参数设置来优化性能，例如调整 Spark 的驱动程序和执行程序的内核数量，调整 CPU SQL DI 的线程数，以及调整 Db2 z/OS 的 ZIIPLOAD 实用程序的参数等。
用户可以使用 SQL DI Web 用户界面来监控 SQL DI 的性能，例如查看 Spark 应用程序和任务的状态，以及查看 AI 查询的执行时间等。
SQL DI 提供了一些性能优化技巧，例如使用合适的索引，避免使用不必要的连接操作，以及使用合适的参数设置等，以帮助用户提高查询效率。
SQL DI 中的 AI 内置函数使用机器学习算法来分析数据，用户无需具备深厚的数据科学背景，即可利用这些函数来获得数据洞察。
AI 内置函数可以用于多种数据分析任务，例如异常检测、通用性分析、语义聚类、相似性分析等，帮助用户发现数据中的隐藏模式和关系。
SQL DI 提供了详细的 AI 内置函数使用指南，包括函数语法、参数说明、示例代码等，方便用户理解和使用这些函数。
SQL DI 架构设计为一个强大、高效且可扩展的解决方案，用于在 z/OS 环境中直接在 DB2 数据中解锁 AI 驱动的见解。
SQL DI 通过利用预先训练的模型、zIIP 处理器和深度神经网络库，使用户能够从其数据中提取有价值的信息，而无需进行大量的数据移动或专门的 AI 基础设施。
SQL DI 支持多种交互方式，包括通过 JDBC/DB2、UI、训练服务（如 http）以及 Web 浏览器，提高了其多功能性和可访问性。