AI风险管理应整合安全和安保

2024-6-13

AI风险管理应整合安全和安保 N/A

页面：34,作者/机构:N/A

简介:这份报告深入探讨了人工智能（AI）风险管理中的一个关键议题：如何将安全和安保这两个方面有效整合。报告指出，传统的风险管理模型侧重于安保，但在面对AI系统时，这种方法可能存在不足。因此，为了构建更安全可靠的AI系统，我们需要将安全和安保视为同等重要，并在AI风险管理中有效结合这两方面。

报告重点

安全和安保是AI风险管理的两个关键方面，安全侧重于防止AI系统自身行为引发的风险，而安保则侧重于防止对这些系统的恶意攻击。
AI系统面临着独特的安全挑战，包括对抗性攻击、数据中毒攻击、模型窃取攻击和后门攻击等，需要采用新的安全措施来应对这些威胁。
透明性对于AI系统的安全至关重要，人们需要更好地理解这些系统的运作机制，以便预测、解释和信任其行为。
在AI风险管理中，需要考虑信息安全的CIA三元模型，即机密性、完整性和可用性，以确保AI系统中数据的安全性和可靠性。
为了构建更安全可靠的AI系统，需要采取综合性的方法，包括技术措施和管理措施，将安全和安保有效整合到AI风险管理中。