GPT、Claude 和 Gemini 在医学诊断中的准确性

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简介:这份报告深入探讨了三个领先的大型语言模型 GPT-4、Claude 和 Gemini 在放射学诊断中的准确性。通过对大量真实病例的分析，报告揭示了Claude 3 Opus 在诊断准确率方面表现最佳，凸显了LLM在辅助医疗诊断方面的巨大潜力。此外，报告还分析了图像信息对诊断准确性的影响，以及各模型在提供诊断时的谨慎程度，为未来LLM在医疗领域的应用提供了宝贵 insights。

报告重点

Claude 3 Opus 在三个LLM中表现最佳，诊断准确率高达54.0%，其次是GPT-4（41.0%）和 Gemini 1.5 Pro（33.9%）。
图像信息对LLM的诊断准确性具有显著影响，仅提供文本信息时，GPT-4的准确率从41.0%上升到62.0%。
GPT-4 在区分主要诊断方面表现最佳，且提供“不确定”或“可能有害”诊断的可能性低于其他模型，显示其在诊断过程中更为谨慎和可靠。
尽管LLM在放射学诊断方面展现出潜力，但其准确率仍远低于人类放射科医生，距离完全取代人类医生尚远。
未来需要更多研究以评估和改进LLM在真实世界中的性能，尤其是在更大、更多样化的患者群体中。

参考图示

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