研究ChatGPT对医学写作术语使用频率的影响

研究ChatGPT对医学写作术语使用频率的影响 Study on the Impact of ChatGPT on the Frequency of Scientific Term Usage in Medical Writing

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简介:这份报告深入探讨了大型语言模型 (LLMs) ChatGPT 对医学写作中科学术语使用频率的影响。通过分析 PubMed 数据库中 2000 年至 2024 年间的论文数据，报告揭示了ChatGPT 的应用与特定科学术语使用频率增加之间的关联性。研究发现，一些特定术语, 如 "delve"、"underscore"、"meticulous" 和 "commendable", 的使用频率在 2020 年左右开始显著增长，并在 ChatGPT 推出后进一步加速。

报告重点

ChatGPT等LLMs的使用与医学写作中特定科学术语使用频率的增加相关。
"delve"、"underscore"、"meticulous" 和 "commendable" 等词汇的使用频率在 2020 年后显著增长，与 ChatGPT 的普及时间相吻合。
研究结果表明，LLMs 的影响力超越了科学文献本身，它还影响了常用学术短语的使用频率和风格。
研究人员推测，LLMs 的训练数据、强化学习机制或旨在展现权威性的模型设计可能导致了特定词汇使用频率的增加。
研究强调了在使用 LLMs 进行学术写作时保持批判性思维和伦理意识的重要性。

参考图示

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