斯坦福 2024 Artificial Intelligence Index Report 2024 人工智能指数报告 2024

2024-6-13

人工智能指数报告 2024 Artificial Intelligence Index Report 2024

页面：502,作者/机构:Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)

简介:《人工智能指数报告2024》是由斯坦福大学以人为本人工智能研究院 (HAI) 发布的第七版年度报告，是迄今为止最全面的版本。它涵盖了人工智能技术的最新进展、经济影响、伦理问题、教育趋势和公众舆论等方面，并以客观、严谨的方式呈现了大量数据、信息和见解。该报告是全球公认的了解人工智能发展现状和未来趋势的最权威来源之一，对政策制定者、研究人员、企业高管、记者以及希望更深入了解人工智能领域的公众都具有极高的参考价值。

报告重点

人工智能技术在特定任务上超越了人类水平，例如在图像分类、数学、视觉推理和英语理解等基准测试中，但它在需要常识推理和规划的复杂任务上仍有待改进。
工业界继续主导前沿人工智能研究，例如在2023年，工业界发布了51个重要机器学习模型，而学术界仅发布了15个。此外，开源基础模型的数量也在快速增长，例如在2023年新发布的149个基础模型中，65.7%是开源模型，而2021年仅为33.3%。
评估大型语言模型（LLM）的真实性和稳健性方面缺乏标准化和一致性，增加了比较不同顶级人工智能模型风险和局限性的难度。
全球企业对人工智能风险的关注度日益增加，例如数据安全、隐私和可靠性，但很多企业，尤其是中小企业，在采取措施来减轻这些风险方面仍然存在不足。
全球公众对人工智能的潜在影响意识增强，同时对人工智能发展可能带来的负面影响，例如失业、隐私泄露等，也感到越来越焦虑，例如在美国，2023年对人工智能感到担忧的受访者比例从2022年的37%上升至52%。