通用人工智能是否可能实现？

通用人工智能是否可能实现？ Is Artificial General Intelligence Possible?

页面：18,作者/机构:William LaCurts

简介:这篇报告节选自威廉·拉帕波特在《Cosmos + Taxis》期刊上发表的文章，探讨了通用人工智能（AGI）的可能性。文章核心是反驳了兰德格里布和史密斯在其著作《为什么机器永远无法统治世界》中的观点，认为构建一个能够完美模拟或仿真人类智能的通用人工智能系统是不可能的。作者认为，仅仅因为无法完美地模拟人类智能，就断言通用人工智能无法实现，这是不合理的，可能存在其他途径实现通用人工智能。

报告重点

文章的核心论点是，仅仅因为我们目前缺乏对复杂系统进行完整建模的能力，并不意味着这些系统在原则上就无法被理解或模拟。
作者认为，Lucas & Shapiro 混淆了“复杂性”和“不可知性”这两个概念，仅仅因为我们目前缺乏对复杂系统进行完整建模的能力，并不意味着这些系统在原则上就无法被理解或模拟。
L&S 认为，人类的感官体验和对周围世界的感知极其复杂和细致，现有的数学工具无法完全捕捉这些体验的本质。L&S 认为，我们对世界的体验建立在无数生物和神经过程之上，这些过程太过复杂，难以用简单的数学公式表达。
作者认为，L&S 的观点过于绝对，没有考虑到未来科技发展的可能性。作者以气球的例子来解释，虽然单个原子无法解释气球的飞行原理，但大量的原子组合在一起，就可以产生新的特性。同样地，虽然目前的AI系统还无法实现AGI，但随着技术的不断发展，未来可能会出现新的理论和方法，最终实现AGI。
虽然实现AGI面临巨大挑战，但 L&S 提出的数学限制并不能证明AGI的不可能性。相反，应集中精力开发新的数学工具和方法，以更好地理解和模拟复杂系统，包括人脑。只有这样，我们才能最终实现AGI的目标。

参考图示

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