社会路径在实现类人人工智能中的作用

社会路径在实现类人人工智能中的作用 The Social Path to Human-Level AI

页面：17,作者/机构:OpenAI

简介:这份报告深刻探讨了如何利用社会化路径来实现类人人工智能 (AI)。不同于传统 AI 将智能视为独立属性，报告强调了社会环境、特别是社会互动对智能发展的重要性。报告指出现有 AI 训练方法依赖于静态数据集的局限性，并提出群居生活、社会关系和重大转变是推动类人 AI 进化的三大社会化驱动因素。

报告重点

社会互动对智能进化的推动作用: 报告强调了社会互动，例如竞争与合作，在推动智能体探索新策略和提升群体智能方面的关键作用。社会互动为学习、分享信息和知识积累提供了机会，加速了适应性进化。
累积文化的构建: 报告提出，模拟人类文化演化过程，特别是累积文化的构建，对实现类人 AI 至关重要。这需要 AI 系统具备分工与专业化、社会学习以及文化创新的能力。
社会化路径的构想: 为实现类人 AI，报告提出了“社会路径”的构想，主张构建多智能体系统，模拟人类社会互动模式，并使 AI 系统具备持续学习和适应能力，以及类似于人类的价值观和目标。
社会关系的生物学基础: 报告深入探讨了社会关系的生物学基础及其在生物进化中的作用，指出社会关系，特别是合作关系，促进了生物的生存、繁衍以及重大进化转变，例如真社会性和人类认知的进化。
超越大型语言模型 (LLMs) 的局限性: 报告指出，虽然 LLMs 在语言处理方面取得了显著进展，但要实现类人 AI，需要超越单纯扩大模型规模和数据量的做法，将 AI 系统置于模拟社会互动和文化演化的环境中。

参考图示

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