生成式人工智能模型治理框架

生成式人工智能模型治理框架 MODEL AI GOVERNANCE FRAMEWORK FOR GENERATIVE AI

页面：36,作者/机构:VERIFY FOUNDATION

简介:这份报告是新加坡人工智能验证基金会发布的关于生成式人工智能模型治理框架的白皮书，旨在为生成式AI的开发和应用提供一个全面的指南，旨在推动其向更加负责任和可信赖的方向发展。该框架确定了九个关键维度，为生成式人工智能的治理提供了明确的方向。

报告重点

问责制: 明确AI系统开发和部署过程中各方的责任，并确保对最终用户负责。
数据: 确保用于训练AI模型的数据质量，解决数据偏见和不完整性问题，并关注数据使用的透明度及用户隐私保护。
可信赖的开发和部署: 遵循透明流程，增强模型的可解释性和可追溯性。
安全: 应对与生成式AI相关的特定安全威胁，如数据泄露、模型攻击、对抗性攻击等。
内容来源: 明确标识AI生成内容的来源，提供上下文信息，维护信息透明度，并探讨数字水印和加密证明等技术解决方案及内容来源标准的制定。

参考图示

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