德勤 | 智能工厂数据平台

智能工厂数据平台 智能工厂数据平台

页面：11,作者/机构:Deloitte

简介:这份由德勤（Deloitte）、亚马逊云科技（AWS）和 Snowflake 联合打造的《智能工厂数据平台》报告，深度解析了智能工厂数据平台的架构、功能和价值。报告从数据驱动的制造流程潜力出发，阐述了如何利用数据分析和人工智能技术解决制造业面临的挑战，并详细介绍了平台架构、数据集成模式以及AI在生产异常理解方面的应用。这份报告内容详实，案例丰富，为制造企业提供了实现智能化转型的宝贵参考。

报告重点

数据驱动的智能制造转型： 报告强调了数据在智能制造转型中的关键作用，并详细介绍了如何利用数据分析、人工智能等技术，实现制造流程的优化和增值。
IT/OT 融合的数据集成模式： 报告深入探讨了如何打破信息技术（IT）和运营技术（OT）之间的数据壁垒，实现数据的集中化管理和利用，为智能工厂的运营决策提供数据支持。
智能工厂数据平台架构和功能： 报告详细介绍了智能工厂数据平台的架构设计和核心功能，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等，为企业构建智能工厂数据平台提供了参考框架。
人工智能在生产异常理解中的应用： 报告重点阐述了如何利用人工智能技术，特别是生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM），分析生产过程中的异常情况，帮助企业快速识别和解决问题，提高生产效率。
德勤智能工厂数据平台解决方案： 报告介绍了德勤基于 AWS 和 Snowflake 构建的智能工厂数据平台解决方案，该方案提供了数据基础、数据洞察和成熟的数据运营三个关键步骤，帮助企业实现数据驱动的智能化转型。

参考图示

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