差距的扩大：生成式人工智能对新手程序员的利与弊

差距的扩大：生成式人工智能对新手程序员的利与弊 The Widening Gap: Generative AI Benefits Successful Students More Than Struggling Students

页面：27,作者/机构:Emma Zhang

简介:这份报告深入探讨了生成式AI (GenAI) 工具对编程新手的影响，特别是关注其在学习过程中的益处和潜在危害。研究结果显示，GenAI 工具对不同学生的效果存在差异，成功的学生能够利用这些工具加速学习，而挣扎中的学生可能会发现这些工具加剧了他们的学习困难。报告通过案例分析和数据支持，揭示了 GenAI 工具的双面性，并为教育者如何负责任地将这些工具整合到编程教育中提供了宝贵的建议。

报告重点

GenAI 工具可以加速学习，特别是对于那些已经能够有效学习的学生，帮助他们更快地掌握高级编程任务和深入理解编程概念。
GenAI 工具可能拉大编程能力较强和较弱学生之间的差距。成功学生能有效利用 GenAI 加速学习，而初学者可能因缺乏理解 GenAI 生成代码所需的基础知识而感到困惑和沮丧。
过度依赖 GenAI 工具可能导致学生丧失独立思考的能力，阻碍对编程知识的真正理解，并可能降低学生的自我效能感，使他们对自己独立编程的能力产生怀疑。
研究未发现使用 GenAI 与学生学习成绩或批判性思维能力之间有显著相关性，但过度依赖可能会阻碍学生发展批判性思维和解决问题的能力。
教育者应意识到 GenAI 工具对不同学生的潜在影响，鼓励学生将 GenAI 工具作为传统学习方法的补充而非替代，并需要更多研究来探索如何有效地将 GenAI 工具整合到编程教育中。

参考图示

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