揭开人工智能AI的谎言

Reference: https://retool.com/blog/reports/state-of-ai-h1-2024

毫无疑问，人工智能行业发展迅速，可用技术层出不穷--伴随着所有这些活动而来的是炒作、怀疑、焦虑和好奇。就我们而言，我们对务实的态度很感兴趣，因此我们会继续了解开发人员究竟在利用人工智能做什么、怎么做，以及什么在企业中真正发挥作用。

我们是否摆脱了演示软件和商品化模式，进入了真正的使用案例和真正的投资回报率？我们是否正在这个聊天机器人时代蓬勃发展？人工智能堆栈的平均功能有多强？

我们请 750 位技术人员--包括开发人员、数据团队、领导层以及其他不同技术角色和行业的人员--分享他们的看法。让我们一起来看看。

  第一部分：所有的氛围还是好的氛围？

对人工智能的最新看法

在我们的 2023 年报告中，受访者对人工智能持谨慎态度，大多数人认为人工智能被略微高估了。到目前为止，2024 年的情况没有太大变化：

即使按角色细分也是如此，所有资历级别的平均评分都在 5 分左右（"相当评价 "到略微 "高估"）。在经历了 2023 年的狂风暴雨之后（可以说，人工智能很难达到人们的预期），人们似乎对人工智能的相对不成熟、目前的局限性以及巨大潜力有了更清醒的认识。

在撰写的回复中，我们看到了这样一种感觉，即咄咄逼人的炒作暂时掩盖了人工智能的真正潜力：

• 人工智能被塞进了产品中，却没有真正增加价值。(有没有人想起 "我们用 HOTLANG 重写了一切"？）
• "人工智能 "被用作机器学习、LLMs和自动化的总称。
• 人工智能正被当作一把神奇的锤子，包括在传统编程足以胜任或胜过人工智能的情况下，而无需面对乏味的提示和幻觉。

看来，要在日常技术和业务用例中发现真正有用的人工智能应用，仍有许多糠秕需要筛选，但受访者对人工智能应用的实用性和广泛性的出现持乐观态度。

一句话（或几句话）：说到可操作的人工智能，这仅仅是个开始。

 人工智能的采用率是否真的在飙升？

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