人工智能驱动的软件测试服务手册：策略、挑战和预测

人工智能驱动的软件测试服务手册：策略、挑战和预测 AI-Driven Software Testing Services Playbook: Strategies, Challenges, and Predictions

页面：16,作者/机构:Autify

简介:这份报告深入探讨了人工智能 (AI) 如何改变软件测试领域。报告分析了 AI 驱动的测试服务的优势，例如提高测试覆盖率和效率，同时也指出了该技术面临的挑战，例如确保可靠性和管理复杂性。这份报告对希望利用 AI 进行软件测试的企业具有很高的价值，因为它提供了关于 AI 测试的成熟解决方案、实际应用、技术挑战、关注焦点以及未来潜在影响的宝贵见解。

报告重点

AI 正迅速改变软件测试领域，预计到 2028 年，第一代 AI 将在帮助软件测试团队编写和执行测试用例方面发挥重要作用。AI 驱动的测试工具在自动化、效率、覆盖率和主观测试方面具有优势，可以解决传统测试方法的局限性。
为了成功地将 AI 整合到软件测试中，企业需要制定一个全面的策略。这包括评估当前的测试流程，识别可以从 AI 自动化中受益的领域，选择合适的工具集和基础设施，并建立强大的数据收集和分析流程。
弥合传统软件测试与 AI 驱动测试之间差距的关键在于解决时间压力、自动化限制、将客户需求转化为有效测试用例的挑战、手动质量保证的不一致性、主观测试的挑战以及测试覆盖不足等问题。
构建 AI 驱动的测试体系是一个多步骤的过程，需要赋能文化，将 AI 测试与开发工作流程集成，迭代监控和改进，并培养跨职能协同。
在采用 AI 驱动测试时，确保数据安全至关重要。企业必须优先考虑数据隐私，建立安全的基础设施，实施严格的访问控制，遵循安全开发生命周期，增强威胁检测能力，并有效管理第三方风险。

参考图示

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