德勤 | 通往可信人工智能之路 The path to trustworthy AI

人工智能在司法鉴定和法律领域的应用：通往可信人工智能之路 Artificial Intelligence in Forensic & Legal: The path to trustworthy AI

页面：39,作者/机构:Deloitte

简介:这份由德勤新西兰撰写的报告深入探讨了人工智能（AI）在司法鉴定和法律领域的应用，并阐述了构建可信人工智能的关键要素。报告首先介绍了人工智能的基本概念、类型和应用，以及其对司法鉴定和法律行业的影响。接着，报告分析了人工智能带来的风险，包括知识产权、数据隐私、偏见和歧视等，并提出了构建可信人工智能的保障措施，强调了公平性、透明度、可靠性和问责制的重要性。此外，报告还提供了构建可信人工智能系统的路线图，涵盖计划、构建、整合和运营四个阶段，并详细介绍了每个阶段的关键步骤和注意事项。

报告重点

可信人工智能是构建安全可靠的AI系统的关键，其核心要素包括公平性、透明度、稳健性、隐私性、安全性和责任性。
构建可信赖人工智能系统需要遵循系统工程方法，从计划、构建、整合到运营，贯穿整个生命周期。
人工智能治理和模型验证是构建负责任的人工智能体系的两大关键层级，需要建立健全的治理框架和验证机制。
生成式人工智能的应用需遵循人机协同、效率提升和真实性检验三大原则，并选择合适的应用场景。
人工智能在司法鉴定和法律领域具有广泛的应用前景，例如文本聚类、社交网络分析、异常值检测、文件验证和情感分析等。

参考图示

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